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工业物联网和大数据集成的四个关键点

发布时间:2019-10-24 16:55 作者:秒速时时彩平台

  当企业考虑使用工业物联网(IIoT)链接和工业大数据时,最好的方法就是找到合适的案例或应用程序作为入口。这已经是一种更常见的惯性思维方式。但这似乎并不像我们想象的那么简!单,因为我们很容易发;现,对于&#;许多&#;公司来说,单一使用是不常见的。相反,这些应用场景分布在制造业部门的传统驱,动元素中,!包括能源可靠性、质量生产设计等。换句话说,工业物联网和大数据的组合没有固定的模式,但、我们今天给出了太多的框架。

  过于紧缩或过宽,的项目和制造公差造成的故障使得客户无。法享受产品或成品商品的质量损失等。经过多方实地调查与企业项目的。合作!,发现近两年来远程监测仍是工业物联网与大数、据相结合的第一例。随着资产可靠性和设备智能的提高,能源&#;效率的管理排在第三位。大多数公司认为业务转型措施是长期使用的情况,更有、可能成为明年和&#;未来的目标。

  正是这;些早期成功的案例使新的应用创新和应用方向成为可能。例如,从销售资产到销售能力,和!其他共享经济模式。美国NSF智能维护系统中心主任李洁。教!授在“工业大数据”一书中指出,制造业的价值实现了用户需求、产品设计、制造和营销的配合。根据生产条件,系统的自我调节减少了生产过程中的浪费,制造业!的环境保护和安全是大数据工业制造的五大核心支持。

  这五个支柱的重点是显性因素与非明显因素的集成。我们一直关注产品制造产品。本身的质量。所考虑的因素是可以触!摸和直观地判断的。工业大数据中的问题是不明显&#;的因素。设备处于亚健康状态。我们不仅看不到问题的根源。

  由于大多数问题与明显的关系,包括无形信息备件供应商的复杂制造过程、可变的环境条,件和客户的使用方案等。对于未来的!智能制造业来说,我们必须突破的关键之一是关注看不见的因素。。对定量和数据交叉进行分析。

  今天,大多数公司仍然通过信息系统结构的控、制来管理数据流。我们已经看到,许多公司开;始尝试从底部到顶部的公司应用系统和分析控制平台传;输I&#;I&#;oT数据。另一个尝试是同时通过工业物联网的云通过各种门户流动。现。在的问题是,外部来源数据是否可以直接连接到现有自动化设备的门户一侧,也可以通,过传感器和连接器的第二系统对接。

  传感;器门户云的解决方案有其优点和缺点。一方面,基于传感秒速时时彩平台器的解决方案,特别是提供这些,传感;器产生的数。据的价值,比现有!的自动化解决方案更快、更方便。它还、将经常提供积极的短期投资回报.缺点是,大多数数据是控制&#;系统中收集到的数据。缺乏控制系统环境的测量数据点和环境数据采集更为突出。

  随着数据的价值驱动被公众广泛接受,数据&#;所有权和数据共享问题变得越来越突出。无论是资产&#;设备制造商还是用户机器都有数、据,市场尚未确定。如果我们遵循信息管理的最佳做法,我们同意客户拥有这些&#;数据,设备制造商的作用是与用户合作,做好数据存储器的工作。事实上,一些设备供应商坚&#;持他们有数据,不愿与客;户分享,原始数据。然而,大多数供应商至少倾向于为客户提供有效的方式来参与整个制造链;的改进和推广。

  数据的所有权与资产/设备是否具有竞争优势密切相关。当机器的使用没有竞争优,势,、也没有真正为公!司带来新的竞争优势时,所有的数据和共享通常&#;不会&#;得到太多的关注。直到机器的&#;使用确实具有竞争优势,资产用户才能更多地保护!数据。

  随着大数据概念的发展,用户对大数据理解的成熟度也有了迅速的提高。很明显,,当、客户没有数据时,他们不支付原始数据。相反,供、应商!只能通过共享数据并向客户提供有价值的服务,从工业物联网的设备数据中获得回&#;报。

  考虑到各种工业物联、网应用案例和场景,它们还包括改&#;变系统结构数据和多结构数据的新数据源。我们今天的制造商!并不完全具备适当的分析能力和相关人才。许多制造公司确实有许多数据分析经验,但主要集中在结。构数据集,而不。是大数据集。!整合实时,和各;种非结构性数据进行预测和标准分析.

  因,此,这也意味着产业链需要一个!全面、密切的合作伙伴来投资于正确的技术,更重要的是它也需要投资和培训。正如西格玛和精益已经融入到不断改进的措施中一样,数字建模机器自学等&#;大数据工具;也需要深化,才能进入制造业的各。个环节。、每个小功能允许制造者充分利用这些大数据工具,而不仅仅是数&#;据科学家。

  在工业、大数据的推动下,趋势分析、统计分布、分析、统计过程控制和优化开始应用于大量资产连接后提供的数据。工业物联网平&#;台技术的出现不仅提高了分析的范围,而且!加速了传统、分层模型的发展趋势和,可能性。

  20世纪90年;代初诞生的制、造企业生产过程实施管理系统(MES)作为制造业合作、管理的平台,为当今制造。业的管理&#;奠定了坚实的基矗制造和执行系统协会(MESA)!在定义MES时指出,MES必须&#;提供实时收集生产过程中数据的功能,并进行相应的分析和处理。在这一定义的基础上,今天的工业物联网逐渐使它成为智能连接运行的协调和优化平台,而不仅仅是实施和合规;的综合和分析。

  工业物联网平台,吸引了无数供应商的关注,因为工业物联网平台本身就是一个多元化的整合和不同的元素之间;的平;台。到202,0年,根据Eisen的报告,2020、年全球传感器的数量将达到2120亿台。,近&#;16eb。资产/设备就是这一切。

  充分利用智能连接资产/设备将能够将工业大数据从分散控制器传输到其他地;方,从集中控制到全分散控制。并支持&#;真正的终端价值链过程的混合应用程序和分析功能。资产/设备的综合连接不仅;改。变了控制、系统的层次结构,而且改变了企业的应用。能够灵活处理操作数据,而不仅仅是结构易数、据,甚至可能在很长一段时间内颠覆会计操作模式。